本期看点

① 怎么5秒钟“看懂”250小时视频？

② 计算机视觉未来十年最大的蓝海领域是什么？

③ 计算机视觉能为产业金融的数字赋能带来什么？

怎么5秒钟“看懂”250小时视频？

某地发生抢劫案，需要对各个监控点的视频资料进行分析，共有500多个监控点，总长达到250个小时视频。如果依靠人力查阅，需要多位经验丰富的侦查员同时进行30天左右，这极大阻碍了办案的效率。实际上，在这个真实的案例中，分析完这些视频只用了5秒钟。

这是发生在2017年的一起抢劫案。破获该案过程中，基于深度学习的计算机视觉发挥了重大作用，它通过汇总嫌疑人的体形、外貌等特征，结合特定的算法逻辑，实时分析，短时间内即锁定犯罪嫌疑人轨迹。

近年来，计算机视觉已经从最初的“看得见”到后来的“看得清”，再到现在的“看得懂”，这得益于人工智能。传统的机器视觉只解决了图像识别的问题，人工智能让计算机视觉对捕捉到的图像信息识别、分析和跟踪，理解相关数据。遍观海内外，计算机视觉已经成为人工智能主要应用领域。

基于功能的不断丰富，计算机视觉市场价值也在逐步获得认可，近年来市场规模突飞猛进。国际著名研究机构IDC的数据显示，2017年国内计算机视觉应用市场规模为15.45亿美元，2022年有望达到146.08亿美元，5年间年复合增长有望达到56.72%。

随着人工智能迭代升级，计算机视觉技术不断更新换代，行业产品持续推陈出新。比如，作为以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商，海康威视近期宣布深眸 (DeepinView)摄像机系列迎来新成员Dedicated Subseries（专用子系列）。该产品将人工智能驱动的深度学习算法嵌入设备，一个设备嵌入6种算法，包括人脸识别、人脸统计、安全帽检测、周界防护、伫列管理和多目标类型检测（同时检测多个目标和多个目标类型），用户可以根据需要在不同算法之间自由切换。这款产品不仅看得清，而且看得懂，看懂的还不是一种场景，而是六种场景，堪称高阶版计算机视觉产品。不仅海康威视，目前人工智能计算机视觉领域多家公司均已生产出丰富的人工智能产品，各具特色和价值。

计算机视觉未来十年最大的蓝海领域是什么？

与许多其他技术一样，计算机视觉同样属于应用场景为王，无场景则无发展，无商用则无价值。

当前，计算机视觉技术主要应用于安防，客户近年来从G端拓宽到B端和C端。中研普华产业研究院发布的报告《2020年计算机视觉行业市场调研报告》显示预测，安防在计算机视觉应用领域市场占比超过一半，达到66.90%。安防市场竞争激烈，国内外上中下游各路企业都在努力扩大市场份额，已经成为一片红海。对企业来说，客户多元化更有利于发展。面对这种情况，包括海康威视、云从科技在内的计算机视觉公司已经将目光投向安防以外的领域，都在积极开拓市场。在数字经济时代，随着金融业数字化的推进，计算机视觉在金融业的应用和市场可期。目前，计算机视觉为金融机构提供技术，主要集中于泛金融身份认证，且仅占8%，有待于进一步开发。未来，这将是一片蓝海。

金融业对合规风险高度敏感和严苛要求，为计算机视觉技术的发展提供场景。金融机构需要的数据要有金融属性，才能够帮助金融机构降低合规风险。计算机视觉技术作为物联网的重要组成部分，抓取的数据具有客观、多维、实时的特点，具备金融属性，可以成为金融机构需要的数据的一部分，用于帮助金融机构控制风险，降低成本。当前，产业链上生成的大量数据尚处于未开发或开发不够充分状态。作为重要的生产资料，这些数据可以帮助金融机构开拓业务，增加增量客户，这同样离不开计算机视觉技术捕捉这些数据。金融机构愿意为此支出费用，未来的蓝海即在于此。

蛋糕很大，谁都想吃，但能否分一杯羹，实力说了算。计算机视觉企业要想在金融业计算机视觉市场争夺战中脱颖而出，靠的就是自身独特的技术实力和行业经验。

计算机视觉能为产业金融的数字赋能带来什么？

当前，计算机视觉技术在金融业主要用于指纹验证、虹膜验证、人脸验证、卡证识别、文书识别、物体检测等生物特征识别和专业图像识别方向。由于技术场景大同小异，市场竞争异常激烈。事实上，还有一个广阔的市场等待计算机视觉技术挖掘，这就是产业金融的资产数字化领域。

产业数字金融在金融机构和实体企业之间架起科技的桥梁，通过数字科技对底层资产，包括经营性固定资产和经营性流动资产，进行数字化、透明化和可视化，为金融机构提供贸易背景真实、潜在风险可控的优质数字资产，助力解决中小企业融资难、融资贵问题。实现数字化、透明化和可视化，这其中离不开计算机视觉技术作为众多技术手段的一种在当中发挥作用，对产业数字金融的“人”“货”“场”监控，比如跟踪、监控和分析工作人员、货物、运输、仓库实时情况。计算机视觉技术可用于底层资产穿透及其管理，全方位、全流程、多角度、多维度、智能化、数据化应对不同场景，分类、高效地进行智能化、数据化的分析和处理，这为计算机视觉技术带来了新的应用场景。

已有的实践证明，产业数字金融能够显著降低金融机构提供金融服务的风险和成本，显著降低实体企业获得金融服务的门槛和成本。数据显示，产业数字金融潜在市场空间超过百万亿。目前，已有云从科技等计算机视觉领域的龙头企业成为聚均科技产业数字金融数字科技生态的合作伙伴。产业数字金融市场足够大，舞台足够广，聚均科技产业数字金融正广泛链接包括计算机视觉技术在内的各类数字科技细分领域企业，不断丰富自身对资产数字化赋能的技术能力，让实体企业更好地获得金融服务，让金融机构更好地服务实体经济。

文章作者:  李万林（聚均科技综合管理中心）

图片编制:  曹蕾（聚量集团办公室）

版面编辑:  乔嘉男（聚量集团办公室）