本期看点 ① 为何双十一收货越来越快

② 多一个维度，看得更准

③ 提高仓储物流数字化水平，生成精准、详细、客观数据

为何双十一收货越来越快

当代人身份转换太快，从打工人到尾款人，就几天的时间，而从尾款人到收货人，用时更短，有人在付了尾款6分钟后就收到了心爱的口红。

随着11月的到来，双十一购物节正式拉开帷幕。复盘历年双十一，相似之处或许在于每次都与单身没有任何关系，不同之处或许在于物流速度一年比一年快。收货时间越来越短，离不开万千快递小哥的辛勤奔波，离不开管理的现代化，离不开物流仓储的智能化。在物流仓储发展的过程中，越来越多的科技元素被运用。这其中就包括3D视觉技术。

早前有媒体报道，融合了3D视觉技术的机器人用于货物的识别、分拣和搬运，准确率高，速度快：能够识别大小不同、纹理有别、堆放随意的数千种纸箱；面对上千种品类饮料，识别准确率高达99.9%；抓放速度更是快，每箱抓放用时4.1秒。

由于3D视觉技术等各种科技的运用，物流的速度大大加快。虽然现在每年货单急剧增长，顾客却依然能在更短的时间内收货，原来双十一购物甚至要到双十二才能收到货的体验已经基本成为历史。

多一个维度，看得更准

说到3D视觉技术，许多人可能会想到手机摄像头上用的3D视觉技术。确实，消费电子产品是3D视觉技术的重要领域。以2017年苹果X为开端，3D视觉技术逐渐普及，成为各大手机厂商产品前置和后置的标配和卖点。当年，苹果X采用3D视觉技术通过3D人脸识别进行身份识别。随后，OPPO、华为、vivo、三星等均开始将3D视觉技术应用到新一代手机。手机上采用3D视觉技术，主要用于人脸识别，进行身份验证相关活动。

所谓3D视觉技术，就是能够获取每个点在空间中三个维度上的立体信息，将这些数据加以处理和运用，在算法的加持下，获得物体的形状、大小、多少、坐标等数据。3D视觉技术的方法有激光三角测量法、条纹投影法、3D立体相机和ToF(Time of Flight, 即飞行时间)。

继从黑白到彩色、从模拟信号到数字信号、从低像素到高像素后，视觉技术从2D到3D又是一次重大升维革命。相对于传统的2D视觉技术在三个自由度上对目标物体进行定位、无法获取三维数据、易受光照和运动影响，3D视觉技术能够在六个自由度上定位、获取三个个维度的数据、感知环境变化做出调整。正是由于有了三个维度的数据，3D视觉技术能够准确感知一个物体在空间的具体位置和立体信息，包括2D视觉技术下无法感知到的大小、距离、体积等，看得更清，看得更多，看得更懂，也看得更准。目前，3D摄像头的精度已经可以做到毫米级。

当前，消费电子、工业制造、物流仓储等是3D视觉技术应用的重要发展方向。3D视觉技术用于消费电子领域的人脸识别，可以准确判断一个人的身份及其真假，用于支付验证等；用于工业领域，可以在生产线上上料和下料，准确分拣和检测零件、产品，自动清点数量，判断是否符合要求；用于物流领域，可以准确快速识别、分拣和搬运货物。随着各行各业的采用，3D视觉市场逐年扩大。国际调研机构Yole的数据显示，2022年全球3D视觉市场规模将增至90亿美元，2017年到2022年复合年均增长率达到38.05%。

提高仓储物流数字化水平，生成精准、详细、客观数据

观察3D视觉技术的特点可以发现，在产业数字金融领域，3D视觉技术有着广阔的应用场景和发展空间。产业数字金融通过对底层资产的数字化来构建交易信用风控模式，这个过程需要对相关人员、货物、仓库和运输车辆管控，涉及到识别、分拣、监测、检查、追踪等任务，恰是3D视觉技术能够大展身手的地方。

3D视觉技术应用于产业数字金融，实际上融合了该技术在C端和B端的应用场景。在产业数字金融领域，借助3D视觉技术，可以对进出仓库、运输货物的工作人员进行身份识别，从而确定身份，提高安全性和便捷性，追踪轨迹位移和行为动作，防止人员随意出入造成货物损失和丢失；对进出仓库货物自动识别、分拣和搬运，提高仓库和运输空间利用率，确定货物数量和质量，防止货物遭到损害和破坏，防止假冒伪劣，保证分拣速度和准确度，提供客观数据；对仓库和车辆内相关货物进行3D视觉测量和检查，以判断有无变化；远程查看仓库和车辆内底层资产情况如身临其境，既真实，又客观，体验好，效果佳。应用3D视觉技术，对仓储物流进行智能化监控和管理，可以助力提升仓储物流各个环节的数字化水平。

值得注意的是，由于物联网生成数据具备客观性，作为物联网的重要构成元素，3D视觉技术在仓储物流运营的过程中，可以助力获得精准、详细、客观的数据，提高数据的有效性。这样的数据是产业数字金融服务金融机构和实体企业需要用到的。

在传统供应链金融模式下，金融机构对底层资产存在看不清、摸不透、不信任等痛点，导致按照主体信用风控模式下取得金融服务处于劣势的企业尤其是中小企业等长期存在融资难、融资贵等问题。而产业数字金融正是要解决这个问题，所构建的交易信用风控模式是对现有的主体信用风控模型的补充和完善，通过数字科技的手段对企业的底层资产进行数字化，运用物流、商流、信息流和资金流“四流合一”的数据构建模型用于风控，帮助企业丰富融资渠道、降低融资门槛，实现降本增效。据测算，能为企业释放超过百万亿体量的潜在金融服务。这个过程离不开各种前沿数字技术发挥作用，3D视觉技术便是众多技术中的一种，就像一双会思考的能理解三维世界的眼睛，提供精准、详细、客观的数据，助力百万亿级市场的产业数字金融蓝海的发展。

文章作者:  李万林（聚均科技综合管理中心）

图片编制:  谢冰莹（聚量集团办公室）

版面编辑:  乔嘉男（聚量集团办公室）